Sahara AI 正式上线公测网络 SIWA,首启 AI 驱动链上的新纪元
作者:Sahara AI
AI 正驶入文明底层,而智能资产的归属仍是未解之谜
在全球AI 迅猛发展的浪潮背后,一个被长期忽视的问题正逐渐成为共识焦点——人工智能的构建依赖于人类的大规模协作,但其价值归属结构仍严重失衡。数据、标签、反馈、行为,这些支撑模型成长的原始资产,至今仍难以被追踪、确权和激励。
过去,AI 被视为技术成果;而如今,它更像是一种分布式生产力的提炼。谁在参与?谁应拥有?谁应受益?这些问题的答案,直接决定了未来 AI 经济的形态。
Sahara AI 的出现,正是在这一背景下提出一种 AI X WEB 3的重构方案:参与构建、贡献价值,并从人工智能中获得回报,面对所有人开放及可及的全球首个全栈式、AI 原生的区块链平台。
不同于围绕已有 AI 工具进行 Web3 包装,Sahara AI 自诞生起便试图建立一种全新的智能资产秩序 —— 在这里,数据、模型、智能体等关键资产可以被注册、授权、验证与分润,构成 AI 时代的“链上产权层”与“价值分配层”。
Sahara 发布 SIWA 测试网:首个公开可用的链上数据确权系统
2025 年 5 月 19 日,洛杉矶时间— Sahara AI 正式上线其公测网络 SIWA,面向全链开发者开放 AI 的创建、协作与变现通道。SIWA 是 Sahara 区块链的首个公开入口,作为底层基础设施,其核心功能是为数据集、模型等 AI 资产提供可验证确权、许可管理与链上变现能力,建立可信、可追溯的 AI 协作标准。
在私测阶段,Sahara AI 已实现显著增长:账户总数突破 320 万,日活账户超 140 万,其中超过 20 万用户已参与数据标注任务。
SIWA 公测第一阶段聚焦“去中心化数据确权”,允许用户将自主数据集注册上链并铸造数据所有权凭证,使其具备可追踪、可计价、可分润的资产属性,从而改变传统 AI 所依赖的数据被隐性掠夺、无权定价的局面。
“AI 正在依赖数十亿用户的数据驱动演化,但其中绝大多数人既未被授权、也未被补偿。”
Sahara AI 联合创始人 & CEO Sean Ren表示:
“Sahara 不只是又一个区块链项目,它是一种系统性反思与集体行动的号召。我们的数据服务平台已经实现真实营收,并将这部分价值直接返还给测试网用户。SIWA 将支持任何愿意赋权 AI 贡献者的开发者和链加入我们的生态。”
Sahara AI 的协议路线图包括主网之前的三个附加阶段:将归因转化为收入的许可、收入分配和版税保险库;采用开源协议的无许可测试网;以及用于自动收入共享的管道注册、出处跟踪和贡献证明。
本次 SIWA 测试网同步引入 40+ 新生态伙伴,覆盖 AI、Web3、云计算与学术机构等领域,包括 AWS、Google Cloud、UC Berkeley、Together AI 与 QuickNode 等。此前 Sahara 已与 Microsoft、Amazon、Snap、MIT、USC、UCLA、MyShell 等建立合作关系。
“Sahara AI 正在开启一个更开放、更公平、更可持续的 AI 协作时代。”
Together AI 联合创始人兼 CEO Vipul Ved Prakash表示:
“我们相信可扩展的算力资源将成为 Web3 AI 的新基建,Together AI 将全力支持 Sahara 的开发者平台,帮助更多用户便捷调用、部署智能模型。”
随着SIWA的发布,Sahara AI 也将分阶段向公众推出其旗舰应用,为 Web2 和 Web3 的构建者和贡献者提供与产业链相关的工具、基础设施和经济系统:AI 开发者平台、AI Marketplace 和数据服务平台 (DSP)。
数据服务平台将于 5 月 27 日开启公测,这是一项利用分布式贡献者进行大规模数据收集和注释的首创服务。平台提供去中心化审核、激励分发与质检机制,第一季审核通过数据达 28.9 万条,准确率 92%,第二季突破 255 万条,准确率提升至 95%。
Sahara AI 解决了区块链生态中长期缺失的 AI 基础设施难题,为全球开发者提供全栈式 AI 开发与协作平台,并通过 Web3 协议机制实现 AI 资产的确权、交易与共享收益。SIWA 标志着 AI 生产关系的根本重构,也是 De-AI 时代的起点。
关于 Sahara AI
Sahara AI 是全球首个 AI 原生全栈 Web3 平台,致力于加速一个由人工智能驱动的未来——参与构建、贡献价值,并从人工智能中获得回报,面对所有人开放及可及。平台由 Sahara Blockchain 驱动,已获得 Microsoft、Amazon、MIT、Motherson Group 等全球领先机构支持。
加入 SIWA 公测、注册数据集或了解更多详情:
SaharaLabs.AI
(责任编辑:宏观研究)
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